Мы живем в такое время, что ничто не является показателем, и ни на что нельзя надеяться на 100 процентов. С одной стороны – это плохо, ведь сложно жить, когда нет уверенности в завтрашнем дне, но с другой – принцип «выживает сильнейший» никто не отменял, и всего надо добиваться самостоятельно. Похожая ситуация лежит и в сфере оптимизации, это довольно молодая область, и в ней нет четко сформировавшихся принципов, пример тому – различные видеокурсы, в которых каждый оптимизатор предлагает собственную стратегию. В мире SEO все основывается на анализе, собственно, как и в любом бизнесе, не последнюю роль играет и анализ трафика сайта. Если для новичка важен только количественный фактор – чем больше, тем лучше, то опытный оптимизатор будет ставить акцент на качестве, а не на количестве. Статистика LI, Яндекс метрика и Гугл Аналитикс дают довольно качественную и ясную картину относительно того, кто и что делал у вас на сайте. В пример, та же карта кликов, анализируя которую можно выбрать оптимальное место под рекламу.

Вообще то, умение проводить правильный анализ – наука не из легких. И тут сложно обойтись без экспериментов. Во-первых, все зависит от типа аудитории и запросов, которые ее привели. Анализ трафика моего сайта показал, что все довольно слабовато. Ну, на что стоит обратить внимание в первую очередь:

Среднее время, проведенное юзером на сайте. Но тут есть одна загвоздка, а с чем это время сравнивать? Минута, две или может час? Человек, который просматривает страницу всего 20-30 секунд или ее просто скопировал себе на комп, или добавил в закладки для изучения в будущем. Пользователь, просидевший половину часа на сайте, скорее всего производит простой анализ вашего ресурса.

Просмотров на посетителя. Тут ситуация более ясна, чем больше наш гость просмотрит страниц, тем больше вероятность, что его заинтересовал наш ресурс. Но опять же, вполне возможно, что пользователь просто бегло пробегался по страницам, с целью их скопировать на свою машину.

Взять такой пример, произведя анализ трафика сайта видно: средняя посещаемость составляет 100 уников, единичный просмотр припадает на 80. Логично предположить, что 20 человек попадают сначала на статью, которая стимулирует их к подальшему анализу ресурса, а 80 – или являются случайными посетителями (пришли по нетематическим запросам), или же сразу нашли то, что надо, и сразу ушли (техническая информация).

Внутренние переходы – пожалуй, единственный пункт, который больше всего является определенным в отношении анализа трафика интернет сайта. Дело в том, что рано или поздно каждый владелец ресурса ставит себе задачу научиться манипулировать пользователями. Допустим, мы создали новый раздел,  в котором находится некий сервис (анализатор курса валют, наши видеокурсы или список услуг). Меняя стиль ссылки на раздел (баннер или просто ссылка), метод размещения (вверху, подвал или сбоку) и анализируя трафик сайта по статистике внутренних переходов, можно добиться желаемого результата – большинство пользователей будут переходить в нужный нам раздел.

Все это конечно хорошо, но пока ресурс не будет иметь достаточной посещаемости, ну хотя бы сто пользователей в сутки, то говорить о качественном анализе трафика сайта пока рано.

В отношении частного ресурса особых заморочек нет, умение получить поисковый трафик – это уже приятно. Другое дело интернет магазины и солидные компании, которые готовы выложить не одну сотню зеленых для раскрутки своего проекта. Яснее всего ситуация в отношении продающих запросов, в отношении всего, что относится к купли или скачиванию. Понятно, что если человек попал на ресурс по запросу «купить ушастого зайца», то он хочет совершить куплю ушастика, и его врятли интересует то, как питаются косые. Но, для получение продаваемого трафика нужны немалые финансовые вложения. Вот и приходится нагонять посещаемость низкочастотными запросами, что бы потом конвертировать все это в одну точку.